这是关于使用Python获取A股股票API的量化系统的总结和运行日志。文章包括了基础知识和重点内容，以及相关脚本的使用和配置。作者提到了量化选股并不意味着能赚到钱，需要谨慎投资，并且可以结合其他策略进一步过滤股票。同时，作者也提到了未来可能分享关于20日线、30日线、60日线等策略的文章。

本文介绍了基于本地数据库中的股票数据，计算股票相对强度RPS的方法。通过构建新的DataFrame和计算收益率，得出股票的RPS值，并筛选出强度在85分以上的股票。最终生成了一个20240318RPS5这样的文本文件。文章还附有完整的Python代码和相关截图。

该文介绍了一个量化选股系统的代码，通过同步股票收盘价并计算RPS值来选出更好的股票。代码支持同步指定时间范围内的股票数据，并将其存储在数据库中。文章还展示了部分运行日志和数据库表结构。该系统每个交易日都在运行。